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01数据能做什么？

第一章数据能做什么？.png

课程1.1优秀数据分析师的三个特点.mp4

课程1.2避免对数据可视化的误解（上）.mp4

课程1.2遥免对数据可视化的误解（下）.mp4

课程1.3机器学习是什么.mp4

课程1.4用数据改变未来.mp4

02数据思维导论：从零开始学习Python

01第一章关于Python你需要知道的事儿

02第二章变量及数值类型

03第三章序列及通用操作

04第四章字典映射

05第五章条件判新及循环语句

06第六章函数

07第七章模块与包

08第八章数据读写

09考核项目介绍

10.0项目解答

03重点工具掌握：数据解析核心技巧

第1章科学计算工具：Numpy

第2章数据分析工具：Pandas

第3章图表绘制工具：Matplotib

第4章CH04空间分析工具：GIS

04进阶算法学习：统计分析能力强化

第二章数据处理

第三章数学建模

第一章数据特征分析
05数据表达逻辑：结果输出及内容美化

第1章数据可视化整体概述

第2章Python数据可视化：Seabom

第3章关系网络数据可视化

第4管空间数据可视化

06网易严选：用户增长实践经验分享

07网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营

08网易教育：如何高效构建业务指标体系

09网易有数：数据平台在汽车行业中的应用

10硅谷实战：消费者行为分析机器预测

11数据挖掘项目实战

【代码+软件+课后答案】课程资料

 

数据分析师（Python）[11.44GB]
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