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任务100：道路行车道检测代码讲解门.mp4

任务101 ：在图像和视频上面演示道路行车道检测[J.mp4

任务102：项目介绍D.mp4

任务103 ：交通指示牌识别的简介C.mp4

任务104：交通指示牌识别课程的编程任务0.mp4

任务105：如何分析数据（utpy的详细介绍）L.mp4

任务106：如何预处理图像数据、建立神经网络模型、训练网络模型（tanpy的详细介绍）010.mp4

任务107 ：如何预处理图像数据、建立神经网络模型、训练网络模型（tanpy的详细介绍）02[].mp4

任务108 ：色彩空间转换].mp4

任务109：直方图均衡].mp4

任务10：问答环节[.mp4

任务110：图像标准化D.mp4

任务111：使用laDataGnat做图像增强0.mp4

任务112：作业上传的要求[.mp4

任务113：介绍经典交通指示牌卷积神经网络模型[J.mp4

任务114 ：代码实现经典交通指示牌识别卷积神经网络模型C.mp4

任务115：卷积神经网络的数学原理010.mp4

任务116 ：卷积神经网络的数学原理02[].mp4

任务117 ：深度学习调参-直播-010.mp4

任务118：深度学习调参直播-02.mp4

任务119：深度学习调参-直播-030.mp4

任务11：环境安装[.mp4

任务120 ：卷积层的启发D.mp4

任务121 ：卷积层的定量分析[.mp4

任务122 ：单通道输入单通道输出的卷积层的实例D.mp4

任务123 ：多通道输入多通道输出的卷积层的实例C.mp4

任务124 ：池化层的原理定量分析D.mp4

任务125 ：卷积神经网络和全连接神经网络的比较[.mp4

任务126：卷积神经网络在围棋语言识别和自然语言处理中的应用C.mp4

任务127 ：基于深度学习的图像分类历史回顾D.mp4

任务128 ： AxNt的结构分析[].mp4

任务129 ： ZFN的结构分析[D.mp4

任务12：二元分类问题[.mp4

任务130 ： VGG的结构分析[].mp4

任务131 ： GNt Inptn的结构分析[C.mp4

任务132 ： Inptn v3的结构分析D.mp4

任务133：RSN的结构分析口.mp4

任务134 ： RSN的代码实现C.mp4

任务135 ：基于内容的图像搜索理论基础D.mp4

任务136 ：基于去噪自动编码器的图像搜索代码实现[.mp4

任务137 ：使用卷积神经网络进行语义图像嵌入在目标检测，自动驾驶，图像超分辨率重构，工业探伤等等领域的应用[J.mp4

任务138 ：项目1-看图说话（助教）讲解和答疑-010.mp4

任务139：项目1-看图说话（助教）讲解和答疑-020.mp4

任务13 ：逻辑函数D.mp4

任务140 ：项目介绍C.mp4

任务141 ：启动驾驶方向盘转动方向预测的背景知识[.mp4

任务142 ：如何收集训练数据[].mp4

任务143：理解分析训练数据C.mp4

任务144 ：自动驾驶方向盘转动方向预测的网络结构和网络训练代码讲解C.mp4

任务145：提高网络性能的思路图像处理、数据增强、网络结构优化D.mp4

任务146：探索数据010.mp4

任务147 ：探索数据02[J.mp4

任务148 ：图像增强010.mp4

任务149 ：图像增强02[.mp4

任务14 ：指数与对数、逻辑回归[.mp4

任务150 ：解决数据不平衡的问题DataGnat的应用C.mp4

任务151：网络结构实例D.mp4

任务152 ：图像增强部分的代码讲解C.mp4

任务153 ： DataGnat部分的代码讲解L.mp4

任务154：网络结构实现部分的代码讲解门.mp4

任务155 ：方向盘转动方向预测网络模型的性能评估方法D.mp4

任务156 ：使用模拟器定性的判断网络性能的方法以及代码讲解C.mp4

任务157：模拟器自动驾驶的展示1.mp4

任务158 ：通过损失函数的变化判断网络性能、识别和解决过拟合和欠拟合的问题[J.mp4

任务159 ：如何安装Pythn连接模拟器的Pythn库D.mp4

任务15：示例C.mp4

任务160 ： nds下面使用自动驾驶模拟器的數程[.mp4

任务161 ： a下面使用自动驾驶模拟器的数程[.mp4

任务217 ： EfNt的代码讲解[.mp4

任务218 ： On-Sht Lann的意义和工作原理[J.mp4

任务219 ：用于0n-Sht Lann的Sas深度神经网络的介绍D.mp4

任务21 ：自动驾驶方向盘预测论文分析[D.mp4

任务220： Sas深度神经网络的实验和结果分析[J.mp4

任务221 ： Tanspsd Cnvutn的应用，算法回顾，以及使用矩阵乘法实现0.mp4

任务222： Tanspsd Cnvutn的梯度推导C.mp4

任务223 ：将卷积核转换为Tptz Matx用于矩阵乘法实现Tanspsd].mp4

任务224：同学对课程的效果反馈调查D.mp4

任务225：使用5as网络做门禁卡系统的入门介绍，数据集的介绍D.mp4

任务226 ： PyTh基础教程[.mp4

任务227 ： Sas On-Sht ann知识回顾[.mp4

任务228：使用PyTh thvsn库高效读取数据C.mp4

任务229 ：使用PyTh定义Sas网络结构[J.mp4

任务22：使用PyCha Kas建立深度网络模型[1.mp4

任务230 ：使用PyTh写训练网络的代码D.mp4

任务231 ：使用PyTh写测试网络的代码C.mp4
 

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