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课程目录
1.笔记
01_尚硅谷大数据技术之SparkCore.docx
02_尚硅谷大数据技术之SparkSql.docx
03_尚硅谷大数据技术之SparkStreaming.docx
04_尚硅谷大数据技术之Spark内核.docx
05_尚硅谷大数据技术之Spark优化.doc
3.视频
day01
01 - Spark - Hadoop发展历史.avi
01 - Spark - 概念介绍.avi
02 - Spark - Spark和MR对比.avi
03 - Spark - Spark核心模块.avi
04 - Spark - 案例 - WordCount - 环境准备.avi
05 - Spark - 案例 - WordCount - 代码实现.avi
06 - Spark - 案例 - WordCount - 功能补充.avi
day02
07 - Spark - 环境 - 本地环境local.avi
08 - Spark - 环境 - 本地环境local - 补充说明.avi'
09 - Spark - 环境 - 独立部署环境Standalone.avi
10 - Spark - 环境 - 独立部署环境Standalone - 历史服务.avi
11 - Spark - 环境 - 独立部署环境Standalone - HA高可用.avi
12 - Spark - 环境 - Yarn环境.avi
13 - Spark - 环境 - Yarn环境 - 历史服务（未演示）.avi
14 - Spark - 环境 - 其他环境 - k8s & Mesos & Windows.avi
15 - Spark - 环境 - 部署方式对比 & 端口号总结.avi
16 - Spark - 核心对象.avi
17 - Spark - 核心概念.avi
18 - Spark - 基本提交流程.avi
19 - Spark - RDD - 介绍.avi
20 - Spark - RDD - IO的执行原理.avi
21 - Spark - RDD - RDD的执行原理.avi
22 - Spark - RDD - RDD的核心属性.avi
23 - Spark - RDD - RDD在计算流程中的位置.avi
24 - Spark - RDD - 创建RDD - 内存.avi
25 - Spark - RDD - 分区计算的原理.avi
26 - Spark - RDD - 创建RDD - File.avi
27 - Spark - RDD - 创建RDD - 内存创建的分区数量.avi
501 - Spark - 课程内容回顾.avi
502 - Spark - 同学问题解答 - windows环境的文件路径问题.avi
day03
28 - Spark - RDD - RDD概念梳理.avi
29 - Spark - RDD - RDD原理说明.avi
30 - Spark - RDD - makeRDD的分区的设置.avi
31 - Spark - RDD - makeRDD分区数据存储的演示.avi
32 - Spark - RDD - makeRDD分区数据存储源码走读.avi
33 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的演示.avi
34 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的原理说明.avi
35 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的原理说明 - 1.avi
36 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的原理说明 - 2.avi
37 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的原理说明 - 多文件.avi
38 - Spark - RDD - 算子 - 介绍.avi
39 - Spark - RDD - 转换算子 - map.avi
40 - Spark - RDD - 转换算子 - map实现原理.avi
41 - Spark - RDD - 转换算子 - map实现原理 - 1.avi
42 - Spark - RDD - 转换算子 - map - 小练习.avi
43 - Spark - RDD - 转换算子 - mapPartitions.avi
44 - Spark - RDD - 转换算子 - mapPartitions - 小练习.avi
45 - Spark - RDD - 转换算子 - mapPartitions - 和map算子的区别.avi
46 - Spark - RDD - 转换算子 - mapPartitionsWithIndex.avi
47 - Spark - RDD - 转换算子 - flatMap.avi
48 - Spark - RDD - 转换算子 - glom.avi
49 - Spark - RDD - 转换算子 - groupBy.avi
50 - Spark - RDD - 转换算子 - filter.avi
503 - Spark - 课程内容回顾 - 架构和原理.avi
504 - Spark - 直播间问题答疑 - RDD.avi
day04
51 - Spark - RDD - 转换算子 - 小练习.avi
52 - Spark - RDD - 转换算子 - sample.avi
53 - Spark - RDD - 转换算子 - distinct.avi
54 - Spark - RDD - 转换算子 - coalesce.avi
55 - Spark - RDD - 转换算子 - coalesce & repartition 的区别.avi
55 - Spark - RDD - 转换算子 - repartition.avi
56 - Spark - RDD - 转换算子 - sortBy.avi
57 - Spark - RDD - 转换算子 - 双value的数据操作.avi
58 - Spark - RDD - 转换算子 - 双value的数据操作 - 多场景演示.avi
59 - Spark - RDD - 转换算子 - 双value的数据操作 - 问题解答.avi
60 - Spark - RDD - 转换算子 - K-V的数据操作.avi
61 - Spark - RDD - 转换算子 - partitionBy.avi
62 - Spark - RDD - 转换算子 - 自定义分区器.avi6
63 - Spark - RDD - 转换算子 - partitionBy问题解答.avi
64 - Spark - RDD - 转换算子 - reduceByKey.avi
65 - Spark - RDD - 转换算子 - groupByKey.avi
66 - Spark - RDD - 转换算子 - groupByKey实现原理.avi
67 - Spark - RDD - 转换算子 - groupByKey & reduceByKey的区别.avi
68 - Spark - RDD - 转换算子 - aggregateByKey.avi
69 - Spark - RDD - 转换算子 - aggregateByKey 演示和说明.avi
70 - Spark - RDD - 转换算子 - foldByKey.avi
71 - Spark - RDD - 转换算子 - combineByKey.avi
72 - Spark - RDD - 转换算子 - combineByKey 演示&说明.avi
505 - Spark - 课程内容回顾.avi
day05
73 - Spark - RDD - 转换算子 - pipe.avi
74 - Spark - RDD - 转换算子 - 去重思路.avi
75 - Spark - RDD - 转换算子 - 聚合算子的区别.avi
76 - Spark - RDD - 转换算子 - sortByKey.avi
77 - Spark - RDD - 转换算子 - sortByKey - 自定义key.avi
78 - Spark - RDD - 转换算子 - join.avi
79 - Spark - RDD - 转换算子 - leftOuterJoin & cogroup.avi
80 - Spark - RDD - 案例实操 - 需求分析.avi
81 - Spark - RDD - 案例实操 - 功能实现.avi
82 - Spark - RDD - 行动算子 - 介绍.avi
83 - Spark - RDD - 行动算子 - 演示.avi
84 - Spark - RDD - 行动算子 - 数据保存.avi
85 - Spark - RDD - 行动算子 - 乱码问题.avi
86 - Spark - RDD - 行动算子 - foreach.avi
87 - Spark - RDD - 行动算子 - 序列化.avi
88 - Spark - RDD - 行动算子 - 序列化 - 演示.avi
89 - Spark - RDD - 行动算子 - 序列化 - Kryo框架.avi
90 - Spark - RDD - 依赖关系 - 介绍.avi
91 - Spark - RDD - 依赖关系 - 宽依赖 & 窄依赖.avi
92 - Spark - RDD - 依赖关系 - 宽依赖 & 窄依赖 图形演示.avi
93 - Spark - RDD - 阶段的划分.avi
94 - Spark - RDD - 阶段的划分 - 源码和图形演示.avi
506 - Spark - 课程内容回顾 - KV算子.avi
day06
95 - Spark - RDD - 任务的划分 - 源码.avi
96 - Spark - RDD - 持久化 - 缓存.avi
97 - Spark - RDD - 持久化 - 缓存.avi
98 - Spark - RDD - 持久化 - 检查点.avi
99 - Spark - RDD - 持久化 - 检查点 & cache的关系.avi
100 - Spark - RDD - 数据的保存和读取.avi
101 - Spark - 累加器 - 介绍.avi
102 - Spark - 累加器 - 原理和演示.avi
103 - Spark - 累加器 - 自定义累加器的创建和使用 - 1.avi
104 - Spark - 累加器 - 自定义累加器的创建和使用 - 2.avi
105 - Spark - 累加器 - 方法调用的时机.avi
106 - Spark - 广播变量 - 介绍.avi
107 - Spark - 广播变量 - 原理说明 & 演示.avi
108 - Spark - 案例实操 - 数据说明.avi
109 - Spark - 案例实操 - 数据说明 - 1.avi
110 - Spark - 案例实操 - 框架 - 封装.avi
111 - Spark - 案例实操 - 框架 - 封装 - 1.avi
507 - Spark - 问题解答.avi
508 - Spark - 11种不同算子实现的wordCount.avi
509 - Spark - 课程内容回顾 - 阶段划分.avi
day07
112 - Spark - 问题答疑 - 1.avi
113 - Spark - 问题答疑 - 2.avi
114 - Spark - 案例实操 - 框架 - 封装 - 2.avi
115 - Spark - 案例实操 - 框架 - ThreadLocal.avi
116 - Spark - 案例实操 - 框架 - 改善.avi
117 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 需求分析&设计.avi
118 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 1.avi
119 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 2.avi
120 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功能优化 - 1.avi
121 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功能优化 - 2.avi
122 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功能优化 - 3.avi
123 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功能优化 - 4 - 累加器的创建.avi
124 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功能优化 - 4 - 累加器的使用.avi
125 - Spark - 案例实操 - 需求二 - 需求分析 & 设计.avi
126 - Spark - 案例实操 - 需求二 - 功能实现.avi
127 - Spark - 案例实操 - 需求二 - 错误调试.avi
128 - Spark - 案例实操 - 需求二 - 优化.av
510 - Spark - 课程内容回顾 - 累加器.avi
day08
129 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 介绍.avi
130 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 需求分析.avi
131 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 功能实现 - 计算分母.avi
132 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 功能实现 - 计算分子.avi
133 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 功能实现 - 计算单跳转换率.avi
134 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 功能补充.avi
135 - Spark - SQL - 介绍.avi
136 - Spark - SQL - 介绍补充.avi
137 - Spark - SQL - DataFrame.avi
138 - Spark - SQL - DataSet.avi
139 - Spark - SQL - 基本API演示.avi
140 - Spark - SQL - 基本API演示 - SQL.avi
141 - Spark - SQL - 基本API演示 - DSL语法.avi
142 - Spark - SQL - DataFrame & RDD转换.avi
143 - Spark - SQL - DataSet & RDD转换.avi
144 - Spark - SQL - DataSet & DataFrame转换.avi
145 - Spark - SQL - IDEA开发SparkSQL程序 - 创建环境对象.avi
146 - Spark - SQL - IDEA开发SparkSQL程序 - 演示基本操作.avi
day09
147 - Spark - SQL - IDEA开发SparkSQL程序 - 基本操作回顾.avi
148 - Spark - SQL - UDF.avi
149 - Spark - SQL - UDAF - 方法重写 - 1.avi
150 - Spark - SQL - UDAF - 方法重写 - 2.avi
151 - Spark - SQL - UDAF - 原理的解释.avi4
152 - Spark - SQL - UDAF - 强类型的UDAF.avi
153 - Spark - SQL - 通用的读取功能.avi
154 - Spark - SQL - 通用的保存功能.avi
155 - Spark - SQL - 通用的保存&读取功能说明.avi
156 - Spark - SQL - CSV文件的读取.avi
157 - Spark - SQL - Mysql数据的读取&保存.avi
158 - Spark - SQL - 内置Hive的访问.avi
159 - Spark - SQL - 外置Hive的访问.avi
160 - Spark - SQL - 案例实操 - 模拟数据的生成.avi
161 - Spark - SQL - 案例实操 - SQL的编写和测试.avi
512 - Spark - 考试题目 - 解析.avi
513 - Spark - 课程内容回顾 - SparkSQL.avi
514 - Spark - 课程内容回顾 - SparkSQL - UDAF.avi
day10
162 - Spark - SQL - 案例实操 - 聚合函数的编写 - 1.avi
163 - Spark - SQL - 案例实操 - 问题解释.avi
164 - Spark - SQL - 案例实操 - 问题解释.avi
165 - Spark - Streaming - 介绍.avi
166 - Spark - Streaming - 概念和原理.avi
167 - Spark - Streaming - wordcount演示.avi
168 - Spark - Streaming - wordcount问题说明.avi
169 - Spark - Streaming - wordcount解析.avi
170 - Spark - Streaming - 队列采集数据.av
171 - Spark - Streaming -目录采集数据.avi
172 - Spark - Streaming -自定义数据采集器.avi
173 - Spark - Streaming - Kafka数据源.avi
174 - Spark - Streaming - transform.avi
175 - Spark - Streaming - join.avi
176 - Spark - Streaming - 有状态的计算updateStateByKey.avi
177 - Spark - Streaming - 有状态的计算window.av
515 - Spark - 课程内容回顾 - SparkSQL.avi:
516 - Spark - 课程内容回顾 - SparkSQL - 案例实操.avi
day11
178 - Spark - Streaming - 有状态的计算reduceByKeyAndWindow.avi
179 - Spark - Streaming - 输出.avi
180 - Spark - Streaming - 优雅地关闭.avi
181 - Spark - Streaming - 优雅地关闭 - 演示.avi
182 - Spark - Streaming - 优雅地关闭 - 演示补充.avi
183 - Spark - Streaming - 优雅地关闭 - 检查点操作.avi
184 - Spark - Streaming - 案例实操 - 搭建环境.avi
185 - Spark - Streaming - 案例实操 - 生成模拟数据 - 1.avi
186 - Spark - Streaming - 案例实操 - kafka数据读取和发送的封装.av
187 - Spark - Streaming - 案例实操 - 测试数据的生产和消费.avi
188 - Spark - Streaming - 案例实操 - 生产数据 - 梳理 - 1.avi
189 - Spark - Streaming - 案例实操 - 生产数据 - 梳理 - 2.avi
190 - Spark - Streaming - 案例实操 - 生产数据 - 梳理 - 3.avi
191 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求一 - 需要介绍.avi
192 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求一 - 需求分析.avi
193 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 1.avi
194 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 2.avi
195 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求一 - 功能实现 - 3.avi
196 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求一 - 流程梳理.avi
197 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求一 - 扩展.avi
517 - Spark - 课程内容回顾 - SparkStreaming.avi
day12
198 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求二 - 功能实现.avi
199 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求三 - 需求分析.avi
200 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求三 - 功能实现 - 1.avi
201 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求三 - 功能实现 - 2.avi
202 - Spark - Streaming - 案例实操 - 需求三 - 数据生成.avi
203 - Spark - 内核 - 知识点梳理.avi
204 - Spark - 内核 - 知识点梳理 - 源码解析 - 提交参数的封装.avi
205 - Spark - 内核 - 知识点梳理 - 源码解析 - 反射创建对象执行.avi
206 - Spark - 内核 - 知识点梳理 - 源码解析 - 向Yarn发送指令启动AM.avi
207 - Spark - 内核 - 知识点梳理 - 源码解析 - AM中启动Driver线程.avi4
208 - Spark - 内核 - 知识点梳理 - 源码解析 - AM申请资源并对资源进行匹配.avi
209 - Spark - 内核 - 知识点梳理 - 源码解析 - AM向NM请求容器，启动Executor.avi
210 - Spark - 内核 - 知识点梳理 - 源码解析 - Executor反向注册后创建计算对象.avi
211 - Spark - 内核 - 知识点梳理 - 源码解析 - Driver向Executor发送Task并执行.avi
212 - Spark - 内核 - 知识点梳理 - 源码解析 - 问题解答.avi
213 - Spark - 内核 - 架构梳理 - Yarna - Cluster.avi
214 - Spark - 内核 - 通信 - 原理介绍.avi
215 - Spark - 内核 - 通信 - 源码解析.avi
216 - Spark - 内核 - 通信 - 课件梳理.avi
518 - Spark - 课程内容回顾 - SparkStreaming - 案例实操.avi
2.资料.zip、、