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系列一：知识图谱完整项目实战（附源码）

01完整项目案例运行演示.mp4

02.项目开发环境安装部署.mp4

03项目业务需求分析.mp4

04项目总体杂构设计.mp4

05.知识图谱模型设计方法论.mp4

06.知识图谱语义类型设计.mp4

07.知识图谱语义关系设计.mp4

08开发环境安装部署.mp4

09汽车品牌数据获取.mp4

10.汽车车系数据获取.mp4

11汽车数据批量导入.mp4

12汽车车型数据获取.mp4

13汽车配置数据获取.mp4

14.web前端框架设计.mp4

15通用命名实体识别.mp4

16领域命名实体识别.mp4

17实体查询程序设计.mp4

18关系查询程序设计.mp4

19.知识图谱数据可视化.mp4

20推荐系统基本原理和实现机制.mp4

21.知识图谱与推荐系统融合的模式.mp4

22.基于KGE的开源推荐系统框架.mp4

23.RippleNet开源框架源码剖析.mp4

系列二：知识图谱实战案例完全剖析（附完整源码和数据集）

1知识图谱基础

2知识图谱设计

3知识图谱存储

4知识图谱应用

5知识图谱获取

系列三：《知识图谱》全解析

01.第一课：知识图谱概论.flv

02第二课：知识表示与知识建模.flv

03.第三课：知识抽取与挖掘I.fv

04第四课：知识抽取与挖掘I.flv

05第五课：知识存储.flv

06.第六课：知识融合.fv

07.第七课：知识推理.mky

08第八课：语义搜索.mky

09.第九课：知识问答1.mkv

10.第+课：IBM watson Lite.mky

11第十一课：行业知识图谱应用.mkv

系列四：张老师教你完完全全学习知识图谱

10、图数据选型的标准和依据.mp4

11、 Ne04图数据库开发环境部署.mp4

12、 Neo4图数据可视化操作基础.mp4

13， Ne04j-CQL图数据操作语言.mp4

14， Neo4图数据完整案例操作实战.mp4

15、 Ne04图数据系统管理.mp4

16、开发第一个智能聊天机器人.mp4

17、人工智能标记语言AIML基础.mp4

18， Python和Neo4的系统集成实战案例.mp4

19、 Ne04和ATML的系统集成实战案例.mp4

1、知识图谱完整案例演示.mp4

20、常用知识图谱获取方法.mp4

21、国内外可用知识图谱资源.mp4

2、知识图谱与人工智能.mp4

3、知识图谱的典型应用.mp4

4、知识图谱的系统架构.mp4

5、知识图谱模型设计方法论.mp4

6、知识建模之语义类型设计.mp4

7、知识建模之语义关系设计.mp4

8、知识建模之本体对象设计.mp4

9、常用知识图谱存诸模型.mp4

 

知识图谱教程四合一合集
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